- Oggetto:
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ELEMENTI DI STATISTICA
- Oggetto:
ELEMENTS OF STATISTICS
- Oggetto:
Anno accademico 2014/2015
- Codice dell'attività didattica
- MFN1306B
- Docente
- Prof. Maria Teresa Giraudo
- Insegnamento integrato
- Crediti/Valenza
- 5
- SSD dell'attività didattica
- MAT/06 - probabilita' e statistica matematica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Lezioni facoltative e esercitazioni obbligatorie
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
-
Conoscenze matematiche di base fornite dai corsi del primo anno
Basic mathematical knowledge as supported by first year courses. - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso si prefigge l'obiettivo di descrivere le metodologie, le tecniche ed i relativi strumenti informatici che permettono l'analisi di dati sperimentali.
Il modulo di Statistica permetterà allo studente di analizzare risultati sperimentali di natura non complessa utilizzando le tecniche statistiche opportune e facendo uso di software dedicato.Aim of the course is to introduce methods, techniques and related computer science instruments that allow to analyze experimental data coming from biologival sciences.
The Statistics section is organized to enable the student to study and analyze experimental results of not too much complex nature by employing suitable statistical procedures also resorting to dedicated
statistical software.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenza e l'abilità di comprensione: Utilizzare le tecniche di analisi descrittiva e inferenziale di base utili alla comprensione del fenomeno in esame. Utilizzo degli strumenti informatici quali fogli di calcolo o ambienti di sviluppo per l'analisi statistica dei dati. Capacità applicative: Eseguire le analisi statistiche richieste dal problema trattato identificando lo strumento informatico piu' adatto. Autonomia di giudizio: Stabilire quali tecniche statistiche utilizzare in base ai dati disponibili per descrivere e interpretare i fenomeni in esame. Abilità nella comunicazione: Fornire una descrizione sintetica delle metodologie utilizzate e dei risultati ottenuti dall'analisi statistica effettuata.Knowledge and understanding: Using suitable descriptive and inferential statistical analysis basic techniques to decribe and understand the phenomenon that is being studied. Using suitable computer science instruments such as worksheets or dedicated software programs for statistical data analysis. Applying knowledge and understanding: Performing the statistical analysis that are required by the problem under study by selecting the most computationally and graphycally suitable computer science support. Making judgements: decide which statistical techniques to use accroding to the available data sets to suitably describe and understand the phenomena under consideration. Communication: give a synthetic description of the tecniques employed and of the results obtained from the statistical analysis performed. Learning skills: Developing skills needed to study further and apply more complex statistical techniques according to the specific experimental setting with a high level of autonomy.- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame scritto consistente nell'analisi statistica di un set di dati assegnato in aula informatizzata e risposta scritta ad alcune domande relative.
Esame scritto consistente nell'analisi statistica di un set di dati assegnato in aula informatizzata e risposta scritta ad alcune domande relative.Written examination to be held in computer science laboratory consisiting in the statistical analysis of an assigned data set about which a series of questions are given.- Oggetto:
Programma
Statistica descrittiva: Dati ed errori. Frequenze. Rappresentazione grafica dei dati.
Misure di centralità, di dispersione e di posizione. Analisi esplorativa dei dati.
Elementi di calcolo delle probabilità: Eventi e variabili casuali.
Distribuzione di probabilità normale.
Statistica Inferenziale: Distribuzioni campionarie e stimatori.
Stime con un campione: proporzione, media e varianza.
Stime con due campioni: differenza tra proporzioni, differenza tra medie, rapporto tra varianze.
Verifica di ipotesi: concetti basilari; test con un campione e con due campioni.
Test per la verifica di normalità. Tavole di contingenza: test per l’indipendenza.
Cenni ai test non parametrici.
Regressione lineare: Correlazione e regressione lineare.
Analisi della varianza a una via.Descriptive Statictics: Data and errors. Frequencies. Graphical
representations of data. Centrality, dispersion and position indexes.
Exploratory data analysis.
Elements of probability: events; random variables. Normal probability
distribution.
Inferential Statistics: Sample distributions and estimators. One sample
estimations: proportions, means and variances. Two sample estimations:
difference of proportions, difference of means, ratio of variances.
Hypothesis testing: one sample and two sample tests. Test for normality.
Contingency tables: test for independence. Introduction to not parametric
tests.
Linear correlation and regression.
One way analysis of variance.Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
M. M. Triola e M. F. Triola, Statistica per le discipline biosanitarie, Pearson
P. Dalgaard, Introductory Statistics with R, Springer- Oggetto:
