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Elaborazione informatica dei dati sperimentali (dalla coorte 2011/12)

Oggetto:

Anno accademico 2012/2013

Codice dell'attività didattica
MFN1306
Docenti
Prof. Maria Teresa Giraudo
Dott. Marco Beccuti
Corso di studi
Scienze Biologiche D.M. 270
Anno
3° anno
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
9
SSD dell'attività didattica
INF/01 - informatica
MAT/06 - probabilita' e statistica matematica
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Programma



MODULO INFORMATICA

Introduzione all'informatica:
    1. storia degli elaboratori e la loro architettura;
    2. concetto d'algoritmo e  di linguaggio di programmazione;
    3. cenni di complessità.

Introduzione ai fogli elettronici:
    1. nozioni di base: formattazione, operazioni;
    2. funzioni avanzate: funzioni, grafici, filtri.

Introduzione all'ambiente di sviluppo R:
    1. installazione;
    2. strutture dati;
    3. principi di programmazione;
    4. grafici in R;
    5  introduzione alla statistica in R.

MODULO STATISTICA

Statistica descrittiva: Dati ed errori. Frequenze. Rappresentazione grafica dei dati. Misure di centralità, di dispersione e di posizione. Analisi esplorativa dei dati.

Elementi di calcolo delle probabilità: Eventi e probabilità. Variabili aleatorie. Distribuzione di probabilità normale. Il teorema del limite centrale.

Statistica Inferenziale: Distribuzioni campionarie e stimatori. Stime con un campione: proporzione, media e varianza. Stime con due campioni: differenza tra proporzioni, differenza tra medie, rapporto tra varianze. Verifica di ipotesi: concetti basilari; test con un campione e con due campioni. Test per la verifica di normalità. Tavole di contingenza: test per l’indipendenza. Cenni ai test non parametrici.

Regressione lineare: Correlazione e regressione lineare.

Analisi della varianza a una via.




Il corso si prefigge l'obiettivo di descrivere metodologie, tecniche ed i relativi  strumenti  informatici che  permettono l'analisi di dati sperimentali.  

Nel modulo di “Informatica” particolare attenzione verrà dedicata agli strumenti informatici quali  foglio di calcolo  (quali per esempio Excel e Calc) ed  agli ambienti di sviluppo specifici per l'analisi statistica dei dati (quale per esempio R).

Il modulo di “Statistica'' permetterà  allo studente di analizzare risultati sperimentali di natura non complessa utilizzando le tecniche statistiche opportune e facendo uso di software dedicato.




Il materiale didattico presentato a lezione è disponibile sul sito Internet (slides, esercizi e articoli d'approfondimento )

Modulo di Informatica

I testi di base per il corso sono:

Paolo Camagni, Algoritmi e basi della programmazione, Hoepli

 J. Glenn Brookeshear, “Informatica Una Panoramica Generale”, Pearson/Addison Wesley

The R Manuals:
An Introduction to R (http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf)


Modulo di Statistica

I testi base consigliati per il corso sono:

M. M. Triola e M. F. Triola, Statistica per le discipline biosanitarie, Pearson
P. Dalgaard, Introductory Statistics with R, Springer

Per consultazione:
F. Crivellari, Analisi Statistica dei dati con R, Apogeo

Modulo di Informatica
Esame scritto, richiederà anche un’esercitazione pratica.

Modulo di Statistica
Esame scritto con analisi di un set di dati assegnato in aula informatizzata e risposta scritta ad alcune domande.



La frequenza alle lezioni non è obbligatoria; per i corsi di laboratorio e le attività di esercitazione relative ai corsi la frequenza è obbligatoria e non può essere inferiore al 70% delle ore previste.  

Testi consigliati e bibliografia



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Ultimo aggiornamento: 25/06/2013 16:31
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