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Oggetto:
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Laboratorio Integrato di Biologia Computazionale

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Anno accademico 2007/2008

Codice dell'attività didattica
B8610
Docenti
Prof. Michele De Bortoli
Dott. Davide Corà
Dott. Luca Zammataro
Corso di studi
Scienze Biologiche
Anno
3° anno
Periodo didattico
Secondo periodo didattico
Tipologia
A scelta dello studente
Crediti/Valenza
4 crediti
SSD dell'attività didattica
BIO/11 - biologia molecolare
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Finalità
Una introduzione teorico-pratica alle banche dati genomiche, di sequenze nucleotidiche, proteiche e di struttura proteica, ed all’ applicazione di strumenti informatici per il recupero e l’interpretazione delle informazioni.

Obiettivi
Fornire una competenza minima su alcune risorse bioinformatiche di base. In particolare il corso conterrà:
o l’introduzione ad un paio di database di sequenze e annotazioni genomiche, fornendo gli strumenti per un loro utilizzo basato su risorse web.
o l’introduzione ad un paio di algoritmi di allineamento di sequenze, fornendo gli strumenti per un loro utilizzo basato su risorse web.
o l’introduzione ad alcuni concetti di analisi di dati di microarray, con esempi basati sull’uso di un foglio di calcolo.
o l'introduzione a concetti di Cristallografia e di Risonanza Magnetica nello studio della strutturistica delle proteine.
o l'introduzione alla pratica di alcuni software di pubblico dominio, per l'analisi delle strutture molecolari e per il calcolo dell'energia minima in una proteina, quali RasMol e SPDBview.
o l'introduzione ad alcuni sistemi di dati di strutturistica, con esempi orientati all'individuazione di patologie molecola (ad esempio, studio di mutazioni nel contesto dei tumori)

Oggetto:

Programma

1.    Conoscenza di base di strumenti per l'elaborazione e il trattamento dei dati

2.    Uso di database genomici: ENTREZ

3.    Uso di database genomici: ENSEMBL

4.    Introduzione all'allineamento di sequenze: algoritmi di Needleman-Wunsch e Smith-Waterman

5.    Algoritmi di allineamento euristici: BLAST e FASTA

6. Analisi di dati di espressione genica: individuazione di geni differenzialmente espressi

7. Uso di database per la letteratura biomedica (PubMed di NCBI)

8. Introduzione agli algoritmi di predizione della struttura secondaria nelle proteine

9. Introduzione ad algoritmi di hashing geometrico per l'allineamento di strutture proteiche in 3D

10. Algoritmi per lo studio e l'evidenziamento degli aminoacidi in una proteina

11. Analisi di dati di proteine nell'ambito della patologia molecolare

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Materiale didattico
Il materiale didattico presentato a lezione è disponibile presso:
http://biologia.campusnet.unito.it/cgi-bin/corsi.pl/Search?title=In%20ordine%20alfabetico&first=100


Oggetto:
Ultimo aggiornamento: 18/09/2008 13:05
Location: https://biologia.campusnet.unito.it/robots.html
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