ELEMENTI DI STATISTICA

 

ELEMENTS OF STATISTICS

 

Anno accademico 2016/2017

Codice attività didattica
MFN1306B
Docente
Crediti/Valenza
5
SSD attività didattica
MAT/06 - probabilita' e statistica matematica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Facoltativa
Tipologia esame
Scritto
Tipologia unità didattica
modulo
Corso integrato
Prerequisiti
  • Italiano
  • English

MODULO ELEMENTI DI STATISTICA - Conoscenze matematiche di base fornite attraverso l'insegnamento di Matematica del primo anno.

 
 

Obiettivi formativi

  • Italiano
  • English

L'insegnamento si prefigge di introdurre lo studente alle metodologie, alle tecniche ed ai relativi strumenti informatici che consentono l'analisi di dati sperimentali. Il modulo di Statistica permetterà allo studente di analizzare risultati sperimentali di natura non complessa utilizzando le tecniche statistiche adeguate e facendo uso di software dedicato.

 

 

Risultati dell'apprendimento attesi

  • Italiano
  • English

Al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di:

1)  saper utilizzare le tecniche di analisi descrittiva e inferenziale di base utili alla comprensione dei fenomeni di volta in volta in esame:

2) avere acquisito una buona padronanza degli strumenti informatici quali fogli di calcolo o ambienti di sviluppo per l'analisi statistica dei dati.

CAPACITA' DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE - Lo studente dovrà essere in grado di eseguire autonomamente le analisi statistiche richieste dal problema specifico trattato identificando e utilizzando lo strumento informatico più adatto.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO - Lo studente dovrà stabilire quali metodologie informatiche e quali tecniche di analisi statistiche utilizzare in base ai dati disponibili per descrivere e interpretare i fenomeni in esame.

ABILITA' COMUNICATIVE - Lo studente saprà fornire una giustificazione delle scelte di elaborazione effettuate e una descrizione sintetica delle metodologie utilizzate e dei risultati ottenuti dall'analisi dei dati.

 

 

Programma

  • Italiano
  • English

Statistica descrittiva: Dati ed errori. Campionamento. Frequenze. Rappresentazione grafica dei dati. Misure di centralità, di dispersione e di posizione. Analisi esplorativa dei dati.

Elementi di calcolo delle probabilità: Eventi e variabili casuali. Distribuzione di probabilità normale.

Statistica inferenziale: Distribuzioni campionarie e stimatori. Stime con un campione: proporzione, media e varianza. Stime con due campioni: differenza tra proporzioni, differenza tra medie, rapporto tra varianze. 

Verifica di ipotesi: Concettii basilari. Test con un campione e con due campioni. Test per la verifica di normalità. Tavole di contingenza e test per l'indipendenza. Cenni ai test non parametrici.

Correlazione e regressione lineare.

Analisi della varianza a una via.

 

 

Modalità di insegnamento

  • Italiano
  • English

Questo insegnamento prevede lezioni frontali (16 ore) affiancate in parallelo da esercitazioni in aula informatizzata (24 ore), all'interno delle quali sono previste anche  attività pratiche di analisi di dati provenienti da esperimenti. Il programma calendarizzato dell'insegnamento è scaricabile dal materiale didattico.

La frequanza alle lezioni e alle esercitazioni è facoltativa, ma fortemente consigliata vista la necessità di apprendere l'utilizzo di software dedicati.

 

 

Modalità di verifica dell'apprendimento

  • Italiano
  • English

L'esame viene svolto in aula informatizzata e consiste nell'analisi di un set di dati fornito. Viene richiesto di rispondere a una serie di domande che implicano aspetti diversi della teoria e dell'analisi statistica e che necessitano dell'uso del software dedicato. Per ogni domanda viene indicato specificamente il punteggio massimo ottenibile. Il voto massimo (32/30) è concepito in modo da consentire di attribuire la lode.

 

 

Testi consigliati e bibliografia

  • Italiano
  • English

M.M. Triola e M.F. Triola, Statistica per le discipline biosanitarie, Pearson 2009

P. Dalgaard, Introductory Statistics with R, Springer 2008

Il materiale didattico presentato a lezione e una serie di esercitazioni sono  scaricabili dalla pagina web del corso.

 

Note

  • Italiano
  • English

Curriculum Cellulare Biomolecolare, Curriculum Ecologico Ambientale, Curriculum Tecnico Analitico

 

 
Ultimo aggiornamento: 15/06/2016 12:46
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