ELABORAZIONE INFORMATICA DEI DATI SPERIMENTALI

 

COMPUTER PROCESSING OF EXPERIMENTAL DATA

 

Anno accademico 2018/2019

Codice attività didattica
MFN1306
Docenti
Corso di studio
Scienze Biologiche D.M. 270
Anno
3° anno
Periodo didattico
I semestre
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
9
SSD attività didattica
INF/01 - informatica
MAT/06 - probabilita' e statistica matematica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Facoltativa
Tipologia esame
Scritto
Prerequisiti
  • Italiano
  • English

MODULO ELEMENTI DI STATISTICA - Conoscenze matematiche di base fornite attraverso l'insegnamento di Matematica del primo anno.
MODULO ELEMENTI DI INFORMATICA - Non è richiesta alcuna conoscenza di informatica.
 
 

Obiettivi formativi

  • Italiano
  • English

Il corso si prefigge l'obiettivo di descrivere le metodologie, le tecniche ed i relativi strumenti informatici che permettono l'analisi di dati sperimentali.

MODULO ELEMENTI DI STATISTICA - L'insegnamento si prefigge di introdurre lo studente alle metodologie, alle tecniche ed ai relativi strumenti informatici che consentono l'analisi di dati sperimentali. Il modulo di Statistica permetterà allo studente di analizzare risultati sperimentali di natura non complessa utilizzando le tecniche statistiche adeguate e facendo uso di software dedicato.

MODULO ELEMENTI DI INFORMATICA -  Il modulo elementi di Informatica fornira' agli studenti le conoscenze di base per utilizzare  strumenti informatici quali foglio di calcolo (quali per esempio Excel e Calc) ed  ambienti di sviluppo specifici per l'analisi statistica dei dati (quale per esempio R).

 

Risultati dell'apprendimento attesi

  • Italiano
  • English

CONOSCENZA E CAPACITA' DI COMPRENSIONE - Al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di:

1)  saper utilizzare le tecniche di analisi descrittiva e inferenziale di base utili alla comprensione dei fenomeni di volta in volta in esame:

2) avere acquisito una buona padronanza degli strumenti informatici quali fogli di calcolo o ambienti di sviluppo per l'analisi statistica dei dati.

CAPACITA' DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE - Lo studente dovrà essere in grado di eseguire autonomamente le analisi statistiche richieste dal problema specifico trattato identificando e utilizzando lo strumento informatico più adatto.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO - Lo studente dovrà stabilire quali metodologie informatiche e quali tecniche di analisi statistiche utilizzare in base ai dati disponibili per descrivere e interpretare i fenomeni in esame.

ABILITA' COMUNICATIVE - Lo studente saprà fornire una giustificazione delle scelte di elaborazione effettuate e una descrizione sintetica delle metodologie utilizzate e dei risultati ottenuti dall'analisi dei dati.

 

 

Programma

  • Italiano
  • Enaglish

MODULO ELEMENTI DI STATISTICA

Statistica descrittiva: Dati ed errori. Campionamento. Frequenze. Rappresentazione grafica dei dati. Misure di centralità, di dispersione e di posizione. Analisi esplorativa dei dati. Dati bivariati e tabelle.

Elementi di calcolo delle probabilità: Eventi e variabili casuali. Esempi di famiglie di distribuzioni. Media e varianza di variabili casuali.

Statistica inferenziale: Distribuzioni campionarie e stimatori. Stime con un campione: proporzione, media e varianza. Stime con due campioni: differenza tra proporzioni, differenza tra medie, rapporto tra varianze. 

Verifica di ipotesi: Concettii basilari. Test con un campione e con due campioni (media e differenza tra mede, varianza e rapporto di varianze, proporzione e differenza di proporzioni). Test per la verifica di normalità. Test per la bontà del fit e per l'indipendenza. Cenni ai test non parametrici.

Correlazione e regressione lineare.

Analisi della varianza a una via.

 

MODULO ELEMENTI DI INFORMATICA

 Introduzione all'informatica:
        -  breve storia delle macchine di calcolo,
        -  struttura di un elaboratore,
        -  concetto di algoritmo,
        -  introduzione alla teoria della complessita',
        -  linguaggi di programmazione,
        -  cenni di algebra Booleana.

Fogli di calcolo:
        - introduzione all'utilizzo di un foglio di calcolo,
        - funzioni avanzate: funzioni, grafici, filtri.

 Introduzione all'ambiente di sviluppo R:
       - installazione;
       - strutture dati;
       - principi di programmazione;
       - grafici in R;
       - introduzione alla statistica in R.

 

Modalità di insegnamento

  • Italiano
  • English

MODULO ELEMENTI DI STATISTICA - L'insegnamento prevede lezioni durante le quali l'apprendimento dei concetti base viene presentato in parallelo all'uso specifico del software introdotto nel modulo di Elementi di informatica e all'analisi di dati biologici reali. Il programma calendarizzato dell'insegnamento è scaricabile dal materiale didattico.

La frequanza alle lezioni e alle esercitazioni è facoltativa, ma fortemente consigliata vista la necessità di apprendere l'utilizzo di software dedicato.

MODULO ELEMENTI DI INFORMATICA - L'insegnamento si articola in 10 ore di lezioni frontali e 18  ore di laboratorio. Il laboratorio prevede esclusivamente attività pratiche.

Le slide presentate a lezione sono fornite agli studenti nei materiali didattici online.

La frequanza alle lezioni e alle esercitazioni è facoltativa, ma fortemente consigliata vista la necessità di apprendere l'utilizzo di software dedicati.

 

 

Modalità di verifica dell'apprendimento

  • Italiano
  • English

L'apprendimento viene verificato tramite una prova scritta svolta in un'aula informatizzata del Dipartimento di Matematica. E' suddiviso in due parti corrispondenti ai due moduli dell'insegnamento, a ognuna delle quali viene assegnato un voto. L'iscrizione online è obbligatoria per poter sostenere l'esame.

MODULO DI ELEMENTI DI STATISTICA - 

L'esame viene svolto in modalità informatizzata con una durata indicativamente di 45 minuti. Simulazioni della prova d'esame sarannno fornite agli studenti tramite la pagina Moodle del corso.

Agli studenti degli anni precedenti sarà consentito ancora per un anno accademico di svolgere una prova secondo le modalità prevista nell'anno seguito, che si svolgerà in aula informatizzata e avrà la durata di circa un'ora.

MODULO ELEMENTI DI INFORMATICA - Modalita':  scritto L'esame richiederà anche un'esercitazione pratica sui fogli di calcolo o sugli ambienti  di sviluppo  per l'analisi statistica dei dati.

 ESAME SCRITTO:
- dieci domande a scelta multipla sugli argomenti del corso (5 opzioni possibili, con possibilità di 0-5 opzioni corrette);
- un esercitazione pratica sui fogli di calcolo o sull'ambienti  di sviluppo  per l'analisi statistica dei dati.

Il punteggio massimo ottenibile è 30 e lode.

VOTO GLOBALE - E' costituito dalla media pesata dei punteggi riportati per i due moduli. L'esame è considerato superato se il punteggio risultante è pari almeno a 18 e se nessuno dei punteggi dei singoli moduli è inferiore a 17.

 

Testi consigliati e bibliografia

  • Italiano
  • English

- J. Verzani,   Using R for Introductory Statistics, CRC Press 2014

- M.M. Triola e M.F. Triola, Statistica per le discipline biosanitarie, Pearson 2009

- P. Dalgaard, Introductory Statistics with R, Springer 2008

- Paolo Camagni, Algoritmi e basi della programmazione, Hoepli

- J. Glenn Brookeshear, "Informatica Una Panoramica Generale", Pearson/Addison Wesley

- The R Manuals: An Introduction to R (http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-releas /Rintro.pdf)

Il materiale didattico presentato a lezione e una serie di esercitazioni sono  scaricabili dalla pagina web del corso.

 

 

Note

  • Italiano
  • English

Curriculum Cellulare Biomolecolare, Curriculum Ecologico Ambientale, Curriculum Tecnico Analitico

 

 

Moduli didattici

 

Orario lezioniV

Nota: Consultare la tabella degli orari pubblicata sull'apposita pagina.

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    Ultimo aggiornamento: 06/07/2018 11:40
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